Вьетнамское электронное издание Dan Tri проанализировало три достигнутых уровня развития имитации интеллекта (ИИ) и пришло к неутешительному для науки и практики выводу.
«Машины способны понимать речь, распознавать лица, управлять автомобилями, диагностировать заболевания и играть в интеллектуальные игры на уровне, превосходящем человеческий, — пишет Dan Tri. — Это заставило многих поверить, что машины, обладающие сознанием и мышлением, подобным человеческому, уже близки к тому, чтобы стать реальностью».
Самая простая форма ИИ — реактивные системы (уровень I). Они не обладают памятью, не учатся и принимают решения исключительно на основе текущего состоянии окружающей среды. Классический пример — созданный компанией IBM шахматный суперкомпьютер Deep Blue, обыгравший в 1996 году гроссмейстера Гарри Каспарова.
Deep Blue распознает шахматные фигуры, понимает правила игры и вычисляет миллионы потенциальных ходов за считанные секунды. Но он не помнит предыдущие партии и не учится на них. Этот тип ИИ не обладает целостной картиной мира, не выстраивает долгосрочные модели поведения и абстрактные представления, а лишь реагирует на входные сигналы.
ИИ II уровня — машины с ограниченной памятью, способные использовать информацию из близкого прошлого. Они не только реагируют на изменения внешней среды, но и сохраняют сведения в течение короткого периода для обоснованных решений. Также ставший классическим примером — автомобиль с автопилотом.
Он отслеживает скорость, направление, положение окружающих транспортных средств и других объектов в режиме реального времени. Эта информация интегрируется в запрограммированную модель окружающего мира, включая полосы движения, дорожные знаки и светофоры. Но автопилот по-прежнему полагается лишь на вложенные в него схемы движения и не накапливает опыт в человеческом понимании.
Беспилотник не помнит, что сталкивался с подобной ситуацией раньше, и не извлекает долгосрочных уроков. Любое отклонение от программы в лучшем случае оборачивается остановкой автомобиля. Даже ИИ Alpha Go (разработка Google), побеждавшая чемпионов в сложнейшей в мире игре го, не понимает ее в человеческом смысле. И автопилот, и Alpha Go обладают возможностями лишь в узких областях, но им по-прежнему не хватает гибкости.
ИИ III, высшего на сегодня, уровня — машины, понимающие не только речь и действия, но также намерения и даже эмоции людей. Но и этого мало, подчеркивает Dan Tri. «Если ИИ хочет, чтобы машины действительно жили и работали бок о бок с людьми, ему необходимо преодолеть важнейшее препятствие: научиться понимать, что другие существа в мире также имеют свои собственные мысли, чувства и цели, — говорится в публикации. — В психологии эту способность объясняет теория разума».
Она помогает людям понимать и предсказывать поведение друг друга и имеет фундаментальное значение для социальной жизни. Люди предсказывают поведение окружающих, опираясь на выводы об их знаниях, желаниях и чувствах. Это позволяет людям сотрудничать, вести переговоры и строить сложные взаимоотношения.
Системы ИИ III уровня призваны создавать модели не только физического мира, но и людей, живущих в нем. Такой ИИ должен понимать, что человек, с которым ИИ взаимодействует, может реагировать по-разному в зависимости от обстоятельств, эмоций и ожиданий. Но именно это получается у современных систем ИИ хуже всего.
«Многочисленные эксперименты показали, что ИИ легко обмануть при изменении контекста, в то время как люди остаются на порядок более проницательными, гибкими и адаптивными, — отмечает Dan Tri. — Этот разрыв подчеркивает, что понимание социальных и психологических факторов представляет собой не менее сложную задачу, чем визуальное или лингвистическое восприятие».
ИИ IV, пока гипотетического, уровня — машины, обладающие самосознанием. Оно неразрывно связано с сознанием. Сознательное существо не только чувствует, но и осознает, что чувствует. Это, казалось бы, незначительное различие лежит в основе субъективного опыта. Увы, но современная наука, в том числе даже теория, по-прежнему далека от понимания и объяснения человеческого сознания, не говоря уж о том, чтобы воспроизвести его в машине.
Большинство исследователей считает, что до появления самосознающего ИИ еще очень далеко, и даже не имеет четкого представления о путях его дальнейшего развития, констатирует Dan Tri. Поэтому остаются крайне актуальными теоретические исследования человеческих сознания, памяти, обучения и принятия решений на основе опыта.
«Оглядываясь на четыре типа ИИ, становится ясно, что они все еще находятся на самых низких уровнях в сравнении с человеком, — резюмирует вьетнамское издание. — ИИ преуспевает в выполнении крайне узких задач, но пока не понимает мир так, как это делают люди. Смешивание высокой производительности с истинным интеллектом легко может привести к нереалистичным ожиданиям. Машины побеждают людей в шахматах или го, но это не значит, что они обладают восприятием, эмоциями или сознанием».